折叠预测上的突破性贡献，为团队赢得了诺贝尔奖。现在，OpenAI 也正式下场，而且一来就瞄准了最令人兴奋的领域之一：抗衰老！

　　OpenAI 悄悄憋了个大招，开发了一款专门用来设计蛋白质的 AI 模型，而且据他们自己说，这个模型设计的“长寿蛋白”效果惊人，直接把人类科学家甩开几十条街！

　　这次 OpenAI 的突破性成果，源于与一家名为 Retro Biosciences 的公司的合作。此公司来头可不小，专注于长寿研究，致力于将人类的正常寿命延长 10 年！而此公司的背后，正是 OpenAI 的掌门人——山姆·奥特曼 (Sam Altman)！据报道，奥特曼个人向 Retro 豪掷 1.8 亿美元，可见他对这样的领域的重视程度

　　Retro 的研究核心，是一种叫做“山中因子” (Yamanaka factors) 的神奇蛋白质。简单来说，将这些蛋白质加入到人类皮肤细胞中，就能让这些细胞 “返老还童”，变成年轻的干细胞，而干细胞可以分化成身体里的任何别的类型的细胞！

　　这项技术被称为细胞“重编程”，被认为是实现动物器官再生，甚至让人类永葆青春的关键！AI 介入，效率提升 50 倍！“长寿密码”指日可待？

　　然而，细胞“重编程”的效率一直是个老大难问题。整一个完整的过程需要数周时间，而且在实验室环境下，只有不到 1% 的细胞能够成功 “逆生长”。

　　这正是 OpenAI 的 AI 模型大显身手的地方！他们开发了一个名为GPT-4b micro的模型，专门用来优化山中因子的结构，提高它们的效率。结果令人震惊：经过 AI 优化后的两个山中因子，其效率至少提高了 50 倍以上！

　　“我们立刻将这个模型应用于实验室，并得到了真实世界的结果，”Retro 的首席执行官兴奋地表示，“AI 提出的设计的具体方案很出色，在很多情况下都明显优于原始的山中因子。”

　　也就是说，以前需要耗费大量时间精力、成功率极低的实验，现在有了 AI 的加持，效率直接起飞！这无疑为长寿研究打开了一扇全新的大门！

　　值得一提的是，GPT-4b micro 与 AlphaFold 的工作原理不同。山中因子本身结构比较松散，因此 OpenAI 采用了更适合处理这类蛋白质的大型语言模型技术。

　　有趣的是，与 OpenAI 的那些巨无霸模型相比，GPT-4b micro 算是很小的，它只接受了特定生物数据的训练。这说明了什么？即使是比较小的、专对于特定任务训练的语言模型，也能在科学研究中发挥巨大作用！

　　而我们都知道，在科学发现领域取得突破，被认为是通往 AGI（通用AI）道路上的重要里程碑。OpenAI 此次的成果，无疑是一个积极的信号

　　当然，与所有 AI 模型一样，GPT-4b micro 的内部运作机制仍然像一个“黑盒子”。我们尚不完全清楚它是如何做出这些惊人的预测的。正如 Retro 的 CEO 所说，“就像 AlphaGo 击败人类围棋高手一样，我们应该时间去理解它的‘思考’过程。”

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